在預測市場裡如何炒房地產


「萬物皆可預測」含金量還在上升。


1 月 5 日晚,鏈上房地產平台 Parcl 發文宣布,與預測市場 Polymarket 達成合作,旨在將 Parcl 的每日房價指數引入 Polymarket 的新型房地產預測市場。受此消息影響,Parcl 平台代幣 PRCL 短時最高漲幅超 150%,目前有所回落,價格暫報 0.042 美元,市值 1900 萬美元。


PRCL K 線圖


Polymarket 房地產預測市場板塊運作細則


合作細節:


· Parcl 提供每日房地產價格指數(daily housing price indices),作為市場結算的獨立、透明參考數據;


· Polymarket 負責上市和運營市場,用戶可以使用 USDC 在 Polygon 鏈上交易;


· 市場結算基於 Parcl 的公開可驗證指數,避免傳統房地產數據的延遲(通常為月度)和主觀性。


市場類型:


· 預測房價在月度、季度或年度內上漲/下跌;


· 閾值式市場:如房價是否超過特定水平;每個市場鏈接到 Parcl 的專用結算頁面,顯示最終值、歷史數據和指數計算方法。


覆蓋範圍:


· 初始從高流動性美國城市開始,如紐約、邁阿密、舊金山、奧斯汀等;


後續根據用戶需求擴展更多城市和市場類型。


示例展示:


目前,該板塊僅上線 7 個月度房地產預測事件,且流動性較差,交易量最高的事件「美國洛杉磯 2 月 1 日房屋中介價格」僅有 3700 美元。


Polymarket 上新型房地產預測市場板塊


對於傳統的房地產市場,無論是看漲還是看跌,這種預期都很難被直接表達出來,更談不上形成連續的市場信號。Polymarket 的這次引入,本質上是把「對房價的判斷」從資產交易中剝離出來,只要有明確的結算標準,預期本身就可以被單獨定價。


房地產市場,終於出現了「做空工具」


一個容易被忽略的事實是,房地產相關市場的潛在需求,並不只來自加密世界的原生投機者。


在傳統金融體系中,「房價下跌」幾乎是一種無法被直接對沖的風險。無論是持有房產,還是資產結構、收入來源高度依賴某一城市的房地產周期。現實中的應對方式往往只有繼續持有,或直接出售實物資產——交易成本高、周期長,也缺乏靈活的中間選項。正如 KOL 0xMarioNawfal(@RoundtableSpace)所言:「這遠不止是下注,而是為全球最缺乏流動性的市場之一帶來流動性。想象房價處於歷史高位,你預期崩盤卻賣不掉房子——現在你可以對沖,做空市場。」


預測市場的引入,使房價下行被抽象為一種可被交易的風險判斷。當房價處於高位、而市場預期開始轉弱時,房地產價格走勢本身可以被單獨拿出來定價,而不必通過處置底層資產來完成風險管理。


通過 Polymarket,房地產價格下行風險被抽象為可交易的判斷,而非必須處置實物資產。從這一角度看,Polymarket 上的房地產預測市場,更接近一種簡化的宏觀對沖機制,而非單純圍繞漲跌的投機遊戲。它並未改變房地產資產本身的流動性結構,卻為長期低流動性的市場提供了一個可實時反映預期的交易層。


Polymarket CMO Matthew Modabber 表示:「預測市場最適合那些有清晰、可驗證數據的事件。Parcl 的每日房價指數為我們提供了透明、一致的結算基礀,房地產應成為預測市場的一級類別。」


Polymarket 與 Parcl 的這次合作,也將傳統房地產的價格信號引入加密體系之中:原本低頻、封閉、交易門檻極高的資產,被拆解為可結算、可驗證、可交易的指數結果,其形態開始接近股票指數或加密衍生品。這或許正是 RWA 敘事中,更具現實意義、也更貼近真實需求的一種落地路徑。



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